Profesi Data Analyst: Skill yang Dibutuhkan di Tahun 2023

VOLKPOP.CO - Peran data analyst dan professional data lainnya menjadi profesi yang banyak diminati di era digitalisasi saat ini. Hal ini karena bukan hanya kebutuhan terhadap orang yang memiliki keterampilan data, melainkan juga semakin banyak perusahaan yang menemukan value dalam penggunaan data untuk memandu keputusan bisnis.

Data analyst adalah seseorang yang meneliti dan menganalisis informasi menggunakan alat analisis data, sedangkan data analytics adalah kemampuan dalam menerapkan analisis dan teknologi kuantitatif pada data untuk menemukan tren dan memecahkan masalah yang ada.

Data analyst melakukan cleaning data, transforming, dan modeling guna menemukan insight. Mereka juga membuat visualisasi data yang akan digunakan untuk menganalisis bisnis oleh divisi lainnya yang kurang terlatih secara teknis terkait data.

Baca Juga: Simak Budaya Kerja Yang Diinginkan Generasi Milenial

Adapun technical skills dan soft skills yang dibutuhkan oleh data analyst, yakni:

1. Data visualization

Visualisasi data adalah kemampuan seseorang untuk menyajikan temuan data melalui grafik atau ilustrasi lainnya. Tujuannya, yakni memfasilitasi pemahaman yang lebih baik tentang wawasan berbasis data, bahkan bagi mereka yang tidak terlatih dalam analisis data. Dengan visualisasi data, data analyst dapat membantu pembuat keputusan bisnis.

2. Data cleaning

Data cleansing merupakan langkah penting dalam menyusun model fungsional machine learning. Dengan kumpulan data yang dibersihkan dengan benar, algoritme sederhana pun dapat menghasilkan wawasan yang luar biasa.

3. Python

Memahami Python adalah keterampilan yang perlu dimiliki data analyst untuk terus mengikuti perkembangan lanskap profesional yang semakin peduli dengan AI. Mereka yang tertarik untuk lebih mengenal Python juga harus melihat program tambahannya seperti Pandas (alat analisis data sumber terbuka yang bekerja dalam simbiosis dengan bahasa pemrograman Python) atau NumPy, sebuah paket yang membantu pengguna Python dengan tugas komputasi ilmiah.

4. SQL dan NoSQL

SQL atau Structured Query Language merupakan salah satu bahasa data yang perlu dipahami oleh data analyst. Dalam analitik modern, SQL bertahan sebagai sarana standar untuk menanyakan dan menangani data dalam database relasional.

Baca Juga: Sebelum Masuk Dunia Kerja, Upgrade CV-mu sebagai Mahasiswa dengan Cara Ini

5. Machine Learning

Machine learning bukanlah keterampilan utama bagi data analyst, namun memahaminya dapat membantu Anda menjadi kompetitif dalam bidang perekrutan analitik data. 

6. Linear Algebra dan Calculus

Dalam hal analitik data, memiliki keterampilan matematika tingkat lanjut sangatlah penting. Beberapa analis data bahkan memilih untuk mengambil jurusan matematika atau statistik selama tahun sarjana mereka hanya untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang teori yang mendukung praktik analitik dunia nyata.

7. Microsoft Excel

Microsoft Excel menjadi salah satu keterampilan dasar yang wajib dipahami oleh data analyst, meskipun sudah banyak platform lain yang lebih mampu menganalisis big data.